Muster geeignetheitsprüfung

28. Juli 2020 Allgemein

Aufgrund der allgegenwärtigen Speckle-Muster und der geringen Unterschiede in den Ultraschallparametern von normalem und krankem Gewebe ist es sehr schwierig, Gewebestrukturen und/oder Krankheiten in Ultraschallbildern zu identifizieren. Durch Versuch und Irrtum haben sich verschiedene Methoden zur Erhöhung des Bildkontrasts zwischen Geweben entwickelt. Dazu gehören in der Regel die Einführung von Substanzen in den Körper, die selektiv in bestimmten Geweben ansammeln und ihre Ultraschallparameter ändern. Kontrastmittel-induzierte Veränderungen im Gewebestreuquerschnitt, Dämpfungskoeffizient oder akustische Geschwindigkeit wurden verwendet, um den Bildkontrast zu verbessern. Biopsie und FNA erreichen vergleichbare Raten der definitiven und genauen LC-Diagnose und Subtypisierung von NSCLC. Optimale Ergebnisse werden erzielt, wenn die beiden Modalitäten gemeinsam betrachtet werden. Wann immer es klinisch möglich ist, wird die Gewinnung paralleler Biopsie- und Zytologieproben gefördert, um die höchste diagnostische Genauigkeit zu gewährleisten. Das Probenmanagement ist eine wichtige und neue Aufgabe für Pathologen im Bereich LC. Daher ist eine enge Zusammenarbeit zwischen Zytopathologen und chirurgischen Pathologen notwendig. Logische Argumentationstests sind eine breite Gruppe von Eignungstests, die die Problemlösungsfähigkeit des Kandidaten testen. Diese Tests können für jede Position auf jeder Einstellungsebene angetroffen werden, aber sie können besonders häufig bei der Rekrutierung für Positionen auftreten, die eine erhebliche Problemlösungsfähigkeit oder einen höheren Einsatz von Logik erfordern. Mehrere Studien haben bisher die Eignung von FFPE-Biopsieproben für PD-L1-Tests gezeigt. Es gibt jedoch nur wenige Berichte über Leistung, Nutzen und zufriedenstellende Ergebnisse von Zytologieproben für PD-L1-Tests.

Studien haben eine zufriedenstellende Übereinstimmung der PD-L1-Tests an Zellblock- und Zytologieabstrichen mit FFPE-Histologieblöcken gezeigt. [32] Für die Auswertung des Randmusters steht eine Vielzahl von Bildverarbeitungsalgorithmen zur Verfügung. In dem an der Universität Essen eingesetzten System wird zunächst die Randrichtung bestimmt. Die Grauwerte der Pixel entlang ausgewählter radialer Richtungen werden hinzugefügt und die Richtung mit der maximalen Summe der Grauwerte bestimmt. In einem ersten Schritt erfolgt dies mit einer Winkeltrennung von 22,5° zwischen den ausgewählten Durchmessern (Abb. 5). Dieses Verfahren wird mit einer kleineren Winkeltrennung in der Nähe der Richtung wiederholt, für die das Maximum erreicht wurde, und eine weitere Verfeinerung ermöglicht es, die Randrichtung mit einer Genauigkeit von 1° zu bestimmen. Der Randabstand S wird dann gemessen, indem die Intensitäten (Graue Werte) einfach in einer Richtung, die normal ist, mit den Rändern korreliert werden.

Einzelheiten dieser Verarbeitung sind in der These von Wintrich [11] beschrieben. Die elektronische Speckle-Muster-Interferometrie (ESPI) ermöglicht sehr schnelle Messungen von Oberflächenverschiebungen.

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